رگرسیون خطی ساده

خلاصه تدریس استاد در این جلسه

در این جلسه رگرسیون خطی ساده را معرفی کردیم. ایده‌ی اصلی این است که رابطه‌ی بین یک ویژگی (مثلاً متراژ خانه) و یک خروجی (مثلاً قیمت خانه) را با یک خط تقریب بزنیم. مفاهیم کلیدی: - تابع فرضیه h(x) = w*x + b - خطا (Error) و تابع هزینه (Mean Squared Error) - هدف: پیدا کردن w و b به طوری که خطا کمینه شود. همچنین درباره‌ی گرادیان‌دسنت صحبت کردیم و شهودی توضیح دادیم که چطور با حرکت پله‌پله در جهت منفی گرادیان، به کمترین مقدار تابع هزینه نزدیک می‌شویم. در انتها یک مثال عددی کوچک حل کردیم که در آن برای سه داده‌ی ساده، با چند گام گرادیان‌دسنت ضرایب را به‌روزرسانی کردیم.